AIソリューションエンジニア【提案～実装まで】/事業課題を技術で解決/直請案件多/顧客と直接対話/リモート可

開発環境・業務範囲

[言語]Python、JavaScript/TypeScript、R
[フレームワーク]Flask、FastAPI、Django、React
[AI/ML] TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost
[インフラ]AWS、GCP、Azure
[データベース]PostgreSQL、MySQL、MongoDB
[コミュニケーション]Slack、Microsoft Teams
[プロジェクト管理]JIRA、Confluence、Notion

【案件の流れ】
要件定義・課題整理（1-2週間）
　クライアントと直接対話し、解決すべき課題の本質を理解します。
　ビジネス課題から逆算して最適なアプローチを検討します。
技術検証・PoC（2-4週間）
　小規模なデータセットでモデル開発や技術検証を行い、実現可能性や効果を確認します。
　AIモデルの開発だけでなく、データパイプラインやAPIの構築、AIシステムなど多岐にわたります。
※インフラ、バックエンド、フロントエンドいずれの領域もあります
システム設計・開発（1-3ヶ月）
　本格的なシステム設計と開発を行います。
導入・運用フェーズ（継続的）
　システム導入後も継続的にモデル改善や機能拡張を行います。
　クライアントの事業成長に合わせたソリューション進化を支援します。

【チーム体制】
現在8名体制で、リーダーを中心に各メンバーが複数案件を担当。
チームの特徴は、自立と協力のバランス。
一人ひとりが主体的に案件を推進し、必要に応じてチーム全体で支援する体制です。

週1回の定例MTGでは、各案件の進捗共有だけでなく、
技術的な課題や成功事例についてのナレッジシェアも行っています。
また、四半期に1回個人面談を実施。個人目標や今後のキャリアについてなどの相談に乗ります。

【求められる姿勢】
「答えのない課題に挑戦する」姿勢を重視しています。　
AIソリューションの開発は、既存の手法をそのまま適用するだけでは解決できないケースが多く、創意工夫と試行錯誤が求められます。